Der neue Microsoft Copilot vereint Home, Code und Autopilot zu einer nahtlosen Umgebung, die Unternehmen dabei unterstützt, von einfachen KI-Empfehlungen zur Delegierung von Aufgaben, Prozessautomatisierung und sicheren Entwicklung von Lösungen überzugehen.

Unternehmen fragen immer seltener nur, ob künstliche Intelligenz einzelne Aufgaben beschleunigen kann. Heute erwarten sie, dass KI komplexere Arbeiten übernimmt, bei der Entwicklung von Lösungen unterstützt und Prozesse automatisiert – und dabei im Kontext der Organisation sowie im Einklang mit Sicherheits-, Governance- und Kostenkontrollvorgaben arbeitet. Microsoft antwortet auf diese Anforderungen mit dem neuen Copilot: einer einheitlichen, vernetzten Umgebung mit Home, Code und Autopilot.

Ein Copilot, verschiedene Arbeitsweisen

Das neue Konzept vereinfacht den Zugang zu KI. Statt zwischen separaten Tools zu wechseln, beginnen Nutzer ihre Arbeit an einem zentralen Ort und wählen anschließend die Funktion, die am besten zur jeweiligen Aufgabe passt. Eine schnelle Frage lässt sich mit Chat beantworten, umfangreichere Arbeiten können an Cowork delegiert, eine Geschäftslösung in Code erstellt und Aufgaben, die Kontinuität erfordern, Autopilot anvertraut werden. Die Richtung ist klar: Copilot soll nicht nur Antworten liefern, sondern auch Aufgaben ausführen, Lösungen erstellen und im Namen des Nutzers handeln – innerhalb der definierten Berechtigungen und Richtlinien der Organisation.

Home: das Zentrum der täglichen Arbeit

Home wird zum neuen Einstiegspunkt in Copilot. Es kombiniert Chat für schnelle Fragen und die Erstellung von Inhalten mit Cowork, an das sich komplexe Aufgaben zur vollständigen Bearbeitung delegieren lassen. Die direkte Integration von Word, Excel und PowerPoint ermöglicht das Erstellen und Aktualisieren realer, bearbeitbarer Dateien, ohne Formatierungen zu verlieren, Versionen zu duplizieren oder den Kontext neu aufzubauen. Für Nutzer bedeutet dies weniger Wechsel zwischen Anwendungen und einen schnelleren Weg von der Idee zum fertigen Ergebnis.

Code: Entwicklung von Lösungen für Wissensarbeiter

Code erweitert die Möglichkeiten zur Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen auf Personen, die nicht beruflich programmieren. Nutzer können ihren Bedarf in natürlicher Sprache beschreiben, und Copilot unterstützt sie bei der Erstellung einer Lösung auf Basis einer Technologie, die auch für GitHub Copilot weiterentwickelt wird. Dabei ist der Unternehmenskontext entscheidend: Lösungen sollen in der kontrollierten Umgebung der Organisation entstehen und deren Daten, Prozesse sowie Sicherheitsrichtlinien berücksichtigen. Das bietet die Chance, die Digitalisierung der Teamarbeit zu beschleunigen, ohne sämtliche Ideen in die Warteschlange der IT-Abteilung einzureihen.

Autopilot: ein Agent, der auch im Hintergrund arbeitet

Autopilot ist ein dauerhafter, proaktiver und persönlicher Agent, der in der Cloud arbeitet. Er kann übertragene Aufgaben auch dann fortsetzen, wenn der Nutzer nicht am Computer arbeitet. In der Praxis eröffnet dies die Möglichkeit, zeitlich verteilte Prozesse zu bearbeiten: Änderungen zu überwachen, regelmäßige Materialien vorzubereiten, nächste Schritte zu koordinieren oder auf bestimmte Ereignisse zu reagieren. Der Mehrwert liegt nicht nur in der Zeitersparnis, sondern auch in einer höheren Kontinuität und Planbarkeit der Arbeitsausführung.

Flexibles kommerzielles Modell und FinOps für KI

Der neue Copilot kombiniert zwei Modelle für die Abrechnung des KI-Nutzens. Nutzerabonnements unterstützen die tägliche Arbeit, während nutzungsbasierte Abrechnung Zugang zu erweiterten Funktionen bietet, wenn diese benötigt werden. Ergänzt wird dies durch FinOps für KI – ein Ansatz, der hilft, Ausgaben zu kontrollieren, bestimmten Geschäftsszenarien zuzuordnen und zu bewerten, ob die Investition messbare Ergebnisse erzielt. Damit gewinnen Organisationen mehr Flexibilität, aber auch klarere Regeln für die Skalierung von KI.

Was bedeutet diese Veränderung für Unternehmen?

• Weniger fragmentierte Tools: Nutzer erhalten einen zentralen Ort, um Fragen zu stellen, Arbeit zu delegieren, Lösungen zu entwickeln und Agenten zu starten.
• Schnellere Umsetzung komplexer Aufgaben: KI kann ganze Prozesse statt nur einzelne Schritte bearbeiten.
• Mehr Eigenständigkeit für Teams: Mitarbeiter können einfache Anwendungen und Automatisierungen in natürlicher Sprache erstellen.
• Bessere Kontrolle: Plattformmechanismen, Organisationsrichtlinien und FinOps unterstützen die sichere Verwaltung von Lösungen und Kosten.
• Einfachere Skalierung: Das Unternehmen kann mit täglichen Produktivitätsszenarien beginnen und anschließend weitergehende agentenbasierte Prozesse entwickeln.

Wann werden die neuen Funktionen verfügbar sein?

Die neuen Copilot-Funktionen werden schrittweise im Rahmen des Frontier-Programms bereitgestellt. Microsoft hat angekündigt, die Einführung von Home und Code in den kommenden Wochen zu starten; Autopilot soll hingegen gegen Ende des Monats in einer privaten Vorschau breiter verfügbar werden. Das bedeutet, dass Funktionsumfang und Verfügbarkeitstermine je nach Programm, Region und Kundenumgebung unterschiedlich sein können. Organisationen sollten die aktuelle Phase als guten Zeitpunkt nutzen, um Daten vorzubereiten, Governance-Richtlinien, prioritäre Szenarien und Erfolgskennzahlen festzulegen.

Wie bereiten Sie Ihre Organisation auf die nächste Phase von Copilot vor?

1. Identifizieren Sie Prozesse, in denen KI nicht nur einzelne Tätigkeiten, sondern komplette Arbeitsabläufe übernehmen kann.
2. Prüfen Sie die Qualität und Verfügbarkeit der Daten und strukturieren Sie die Benutzerberechtigungen.
3. Legen Sie Regeln für die Erstellung, Genehmigung und Überwachung von Agenten und Automatisierungen fest.
4. Kombinieren Sie die Technologieeinführung mit einem Adoptionsprogramm für Mitarbeitende und Führungskräfte.
5. Definieren Sie Erfolgskennzahlen wie kürzere Bearbeitungszeiten, niedrigere Kosten oder eine bessere Servicequalität.

Vom Assistenten zum digitalen Mitarbeitenden

Die Verbindung von Home, Code und Autopilot zeigt, wohin sich KI-gestützte Arbeit entwickelt. Copilot ist nicht länger nur ein Tool für schnelleres Schreiben, die Informationssuche oder das Zusammenfassen von Meetings. Es wird zu einer Umgebung, in der Nutzer eine Aufgabe starten, ihre Ausführung übergeben, die benötigte Lösung erstellen und einen im Hintergrund arbeitenden Agenten starten können. Unternehmen, die ihre Prozesse, Daten, Regeln und Kompetenzen bereits heute vorbereiten, können diesen Wandel leichter in konkrete Vorteile umsetzen: schnellere Arbeit, eine umfassendere Automatisierung und eine bessere Nutzung ihrer KI-Investitionen.

FAQ

Worin unterscheiden sich Home, Code und Autopilot?

Home ist das Zentrum für die tägliche Arbeit mit Copilot und vereint unter anderem Chat und Cowork. Code unterstützt die Erstellung von Anwendungen und Automatisierungen in natürlicher Sprache, während Autopilot ermöglicht, einem Agenten Aufgaben zu übertragen, die kontinuierlich und auch im Hintergrund ausgeführt werden.

Ist der neue Copilot bereits für alle Unternehmen verfügbar?

Nein. Die neuen Funktionen werden schrittweise eingeführt, unter anderem im Rahmen des Frontier-Programms. Die Verfügbarkeit kann von der Funktion, der Region, dem Lizenztyp und der Konfiguration der Unternehmensumgebung abhängen.

Erfordert die Nutzung von Copilot Programmierkenntnisse?

Nein. Nutzer können Anforderungen und Aufgaben in natürlicher Sprache beschreiben. Für komplexere Lösungen können jedoch weiterhin IT-Unterstützung, entsprechende Berechtigungen und unternehmensweite Regeln für die Erstellung und Genehmigung von Automatisierungen erforderlich sein.

Wie schützt Microsoft Copilot Unternehmensdaten?

Copilot arbeitet innerhalb der Unternehmensumgebung sowie gemäß den geltenden Berechtigungen und Regeln der Organisation. Eine sichere Einführung erfordert jedoch, den Datenzugriff, die Governance-Regeln sowie die Überwachung von Agenten und Automatisierungen im Vorfeld zu strukturieren.

Womit sollte ein Unternehmen bei der Einführung des neuen Copilot beginnen?

Am besten beginnt man mit der Auswahl einiger Prozesse mit klar definiertem Geschäftswert. Anschließend sollten Datenqualität und Berechtigungen geprüft, Governance-Regeln festgelegt, ein Adoptionsprogramm vorbereitet und Erfolgskennzahlen wie Zeitersparnis, Kostensenkung oder eine bessere Arbeitsqualität definiert werden.

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